5G：中国有望引领

北京时间12月21日2:41，第五代移动通信技术“5G NR”首发版在RAN第78次全会上正式冻结并发布。此次首发版是5G空口技术的基本功能包，应用于仅支持依托LTE的双连接非独立部署的场景。

在全球产业链的共同推动下，5G商用时间点不断被提前。目前，根据国内三大运营商的规划，2018年开始陆续在主要城市建设5G试验网，2019年进行规模试商用，2020年正式开始商用部署。

在经历了移动通信领域“2G追赶，3G突破，4G并进”的进阶之后，5G时代，中国正在从跟随走向引领，在通信领域体现了前所未有的接近世界中央的格局。目前，中国人在5G标准组织担任关键职位30余个，投票权超过23%，文稿数量超过30%，牵头项目超过40%。在无线灵活系统设计、无线基础技术、新型网络架构和大规模天线等关键技术标准制定上均作出了重要贡献。

5G时代，将与网络强国战略、大数据战略、“互联网+”行动计划产生共振效应，完成量的积累和质的飞跃，打通构建网络空间命运共同体的“数字丝绸之路”，成为连接中国梦和世界梦的网络空间信息高速公路。

工业互联网：新技术不断引入

我国工业互联网和国际起步时间差距不大，在难得的发展机遇面前，2017年我国工业互联网进展全面加速。在顶层设计方面，我国既参与国际组织，也自己设计了一套体系。比如我国工业互联网产业联盟牵头制定的《工业互联网标识解析——产品追溯白皮书》《工业互联网平台通用要求》《工业互联网安全态势报告》等业界规范相继出台。

在技术领域，新技术不断引入。新的网络技术如时间敏感网络（TSN）以及NB-IoT、5G、SDN等将变革工业体系的连接体系。此外，工业互联网与人工智能的结合将会成为工业互联网发展的重要方向，而工业互联网也是人工智能技术应用于工业体系最重要的载体。

在工业互联网平台构建方面，我国呈现出四大特点：PaaS成为主流；工业机理与数据科学融合；边缘与云端协同；微服务等新型架构大幅降低开发难度与创新成本。在此过程中，先进的数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与智能分析技术、安全技术等成为平台的关键核心技术。

在安全领域，工业体系的传统功能安全与网络空间的安全风险相交织，安全态势变得非常复杂，需要充分发挥政府的引导推动作用，调动产业力量，构建攻防兼备的工业互联网安全保障体系。

NB-IoT：全球商用启动

据相关研究，2016年全球具备联网及感测功能的物联网市场规模为700亿美元，同比增长21%。预计2018年市场规模有望超过千亿美元。其中，NB-IoT窄带蜂窝物联网技术具有低功耗、强覆盖以及低成本的优势，结合运营商高安全性、高性能、高可靠性、电信级的服务能力，可以真正满足广大物联网应用的需求，为用户提供更可靠、随时随地上网的服务。

2017年是NB-IoT发展元年，目前NB-IoT已在全球实现了小规模商用。据统计，截至2017年11月，中国、韩国、欧洲等地共有24张NB-IoT网络商用，中国市场占90%，芯片规模达数百万颗，预计2018年将超过千万级甚至亿级。

在网络方面，中国电信全网支持，中国移动全网采购，中国联通紧随其后；在芯片方面，华为为主，高通、中兴、联发科等陆续进入市场；在模组方面，中小企业为主，价格从近200元降至25元；在平台方面，三大运营商、华为等着力打造NB-IoT平台，聚集产业链。

当前，NB-IoT应用聚焦智慧城市，“地方政府引领，平台+应用”推进NB-IoT应用规模化起步。2017年上线连接NB-IoT终端数十万个，2018年将出现百万级的应用，包括水电表、燃气、停车、路灯等小规模发展。目前，江西省鹰潭市正在领跑NB-IoT发展应用，推动了NB-IoT国际标准的完善，形成了国内NB-IoT标准体系。

边缘计算：5G时代不边缘

从默默无闻到备受关注，2017年，移动边缘计算（MEC）迎来了发展的好时机。移动边缘计算通过将网络核心功能下沉到网络边缘，在靠近移动用户端的地方提供服务，满足低延时、高带宽的业务需求。

目前，关于移动边缘计算业界已经基本达成共识：移动边缘计算将是建设5G网络边缘云的普遍模式，或将成为5G业务发展的“试金石”。全球各地的移动边缘计算试点已经逐步铺开，产业界为5G的应用场景和市场需求进行了各种测试与试验。全球的移动边缘计算生态系统已经成功建立，世界各地的厂商正在这个生态系统中紧密合作，在全球展开移动边缘计算试点合作。经过广泛的生态合作，移动边缘计算在小基站、宏站、CRAN设备、平台、商业模式等方面已经取得了快速进展。

随着移动边缘计算技术的不断发展成熟，我国运营商也加快了部署进程。中国电信在过去的一年通过试点积累了移动边缘计算的应用经验，希望通过1~2年的努力，逐渐解决移动边缘计算部署的问题；中国移动在江苏、上海等地开展了移动边缘计算技术验证测试，初步验证了移动边缘计算的性能表现；中国联通联合诺基亚贝尔、英特尔、腾讯云展示首次面向5G网络的MEC智能场馆商用部署解决方案，并发布了《中国联通边缘计算技术白皮书》。

区块链：变革大幕初启

2017年，尽管业界对于比特币的发展仍然存在诸多争议，但是作为比特币底层技术的区块链却被越来越多的人看好。区块链是一种新型的分布式数据库技术，与传统技术相比，其具备去中心、防篡改、透明公开等特点。

说通俗一点，区块链就好像是公开的大账本，号召全民记账。因为每一个人（节点）都有一个账本，而且整个系统的运作是公开透明的，所以所有的数据都是公开的，每个账本的信息也都是同步的。在这样一个系统中，摧毁任何一个账本都无法对整个系统产生影响，这样就从根本上保障了账本信息的公正、可信和安全。

区块链的这些特点，使得它在很多领域能够得到应用。首先就是与账本息息相关的金融行业，目前，各大商业机构都开始拥抱区块链，展开一些前沿的探索。与此同时，一些行业组织也开始针对金融区块链制定相关的标准，助推行业有序发展。

除了金融领域，区块链还可以应用在证券、房地产、身份认证、物业、合同、票务、供应链管理、物流等多个领域。不久前，英国皇家土地登记处就宣布，已经开始负责一项利用区块链技术进行英国房产注册登记的项目。业界普遍认为，区块链技术的使用能够提升房产交易的透明化程度。

值得一提的是，作为一项新兴的技术，区块链正在应实际需要而进行一些改变。比如从完全的去中心到多中心，从绝对的不可篡改到可编辑。虽然有观点认为这是一种技术上的“背叛”，但是技术的最终目的还是要落地应用，所以我们也可以将此看作是区块链走向“成熟”的代价。

网络重构：开启云网融合时代

随着SDN/NFV技术的不断成熟，运营商的网络重构在2017年获得了实质性进展，特别是在商用实践上的进步尤为明显。云网融合的新时代正在向我们走来。此外，5G、物联网对于核心网络的需求也变得越来越清晰，网络重构的目标更加具体化。这一切，都为网络重构这一伟大而艰辛的进程铺平了道路。

作为网络架构重构的主要技术路径，SDN/NFV所倡导的网络开放化、虚拟化、融合化、智能化的技术理念已经得到业界广泛认同，成为全球ICT产业普遍看好的技术路径。过去一年中，三大运营商在推进SDN/NFV商用方面动作频频，纷纷在云资源池、SDN/NFV商用局点等方面积极探索。在云网融合的探索过程中，无论是数据中心内部网络互联、数据中心之间的组网，还是混合云，都出现了一些新的技术和应用场景。业界对于SDN和NFV的认识也在实践中不断得到深化，SDN的复杂性使得它的应用场景需要挑选，而NFV入云的过程也要分阶段。网络重构注定无法一蹴而就，但是这一趋势无法阻挡。特别值得一提的是，随着5G等下一代网络技术的引入，新的网络更容易站在一个更高的起点来设计架构，即从一开始就是软件化虚拟化的核心网络，由此引入SDN、新的通信协议、网络切片、转控分离、边缘计算等，都会变得更加简单。

大数据：应用之花绽放

2017年，业界一再强调大数据是一项新技术，因为大数据的概念已经深入人心，全球多个国家都将大数据上升为国家战略，大数据已经成为驱动新一轮信息技术革命的重要力量，是重要的新型生产资料。

虽然相比欧美发达国家，我国大数据产业发展起步略晚，在一些底层的核心技术上尚待突破，但是由于我国大数据体量巨大，同时数据类型非常丰富，使得我国目前在大数据应用上走在世界前列。

随着越来越多的行业和企业拥抱大数据，大数据应用正如雨后春笋般涌现，例如工业大数据、金融大数据、医疗大数据、教育大数据……大数据正在帮助更多行业改变生产方式，支撑更多企业进行科学决策，给用户带来更高质量的服务。

我们看到，借助大数据分析，政府能够更加容易地找到民生服务的痛点、难点，实现公众需求的精准对接；基于大数据，医生可以基于大数据分析结果，对病人进行更有针对性的治疗；基于大数据的智能交通应用，为我们的出行带来了诸多便利；基于大数据，商家可以给用户精准画像，提供更加符合用户需要的服务。

可以说，大数据已经不再是冰冷的技术，而已经成为我们生活中的日常。随着大数据、人工智能等技术加速与实体经济融合，将催生更多的大数据应用，大数据的大价值日渐凸显。

人工智能：面临后发超越机遇

在新工业革命的背景下，数据、计算力、算法和网络设施等快速迭代，正驱动人工智能进入新阶段。而人工智能由于巨大的技术溢出效应，将推动战略新兴产业总体突破，是各国必争的新动能、新机遇、新引擎。

今年全国两会，我国将人工智能写入政府工作报告，并在7月20日发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提至国家战略层面，其中明确表示，在第一阶段（2017年~2020年）的主要任务是侧重理论和技术体系的建设，在2020年与国际AI理论技术领先的国家看齐。在7月23日成立人工智能产业技术创新战略联盟后，又在10月13日正式成立人工智能产业发展联盟。十九大报告再一次强调了发展人工智能的重要性：要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

12月14日，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，提出2020年一系列人工智能标志性产品将取得重要突破。其中涉及四项重点任务：培育智能产品，突破核心基础，深化发展智能制造，构建支撑体系。

人工智能全球竞赛，中国具备后发超越的潜力。我国人工智能产业年均复合增速达40%以上，预计2018年达到203.3亿元。虽然美国有先发优势，尤其在前沿基础算法领域强于中国，但中国在数据资源、标注成本、市场规模、应用场景四大方面具有优势，在未来仍有机会超过美国。